http://www.euro.who.int/en/health-topics/health-policy/health-2020-the-european-policy-for-health-and-well-being

Health 2020 core indicators were agreed by the WHO European Region Member States for monitoring progress towards the Health 2020 targets. Some of these indicators are based on official WHO sources and other are based on non-WHO sources, such as UNESCO and UNDP. Data from WHO sources can be accessed and queried at national level, while data from non-WHO sources is available in aggregated form, for groups of Member States.1

Further information: DIR@euro.who.int

http://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-policy/health-2020-the-european-policy-for-health-and-well-being

Ключевые индикаторы политики «Здоровье-2020» согласованны странами-членами Европейского региона ВОЗ для мониторинга хода работы по достижению целевых показателей политики «Здоровье-2020». Некоторые из этих индикаторов основаны на официальных источниках данных ВОЗ, а другие – на других источниках данных, таких как ЮНЕСКО и ПРООН. Данные из источников ВОЗ можно получить и запросить на национальном уровне, а данные из других источников доступны в обобщенной форме для групп стран-членов.

За дополнительной информацией обращайтесь по адресу: DIR@euro.who.int

The following abbreviations are used in the indicator titles:

• SDR: age-standardized death rates (see HFA-DB user manual/Technical notes, page 13, for details)

• FTE: full-time equivalent

• PP: physical persons

• PPP$: purchasing power parities expressed in US $, an internationally comparable scale reflecting the relative domestic purchasing powers of currencies.

В названиях показателей используются следующие сокращения:

1. СКС: коэффициент смертности, стандартизованный по возрасту (см. руководство пользователя базы данных «Здоровье для всех», раздел «Technical Notes» [Технические примечания], стр. 13);
2. ЭПЗ: эквивалент полной занятости;
3. ФЛ: физические лица;
4. ППС$: паритет покупательной способности валюты, выраженный в долларах США (обеспечивает возможность международного сравнения относительной покупательной способности валют на внутреннем рынке).

http://www.euro.who.int/en/data-and-evidence/environment-and-health-information-system-enhis/enhis-database

http://www.euro.who.int/ru/data-and-evidence/environment-and-health-information-system-enhis/enhis-database

Further information:

http://www.hbsc.org/

This is an aggregated dataset underlying the WHO international report on health behavior of school-aged children, surveys conducted in 2014 and 2018. HBSC teams provided disaggregated data for Belgium, United Kingdom and Denmark. Belgium data is presented as Belgium (Flanders – collected in Flemish) and Belgium (Wallonia and Brussels – collected in French). United Kingdom data is presented as England, Scotland and Wales. Data from Greenland is presented separately from Denmark.

The average is the HBSC average, presented is based on equal weighting of each region, regardless of differences in achieved sample size or country population. Countries are marked where there was a significant gender difference in prevalence.

The HBSC research network is an international alliance of researchers that collaborate on tlth and well-being, social environments and health behaviours. These years mark a period of increased autonomy that can influence how their health and health-related behaviours develop. As such, the HBSC study is the product of topic-focused groups that collaborate to develop the conceptual foundations of the study, identify research questions, decide the methods and measurements to be employed, and work on data analyses and the dissemination of findings.

The HBSC Network is committed to increasing transparency in its work whilst preserving their intellectual property. The data is available for external use by agreement with the HBSC International Coordinator and the Principal Investigators. Information on how to request further data can be found on www.hbsc.org

Data provided by Member States in the 2015 WHO Global eHealth Survey and highlights the key messages and trends identified. Published in the European eHealth report 2016. In total, 46 Member States from the WHO European Region responded to the survey.

Данные, представленные государствами-членами в рамках Глобального обследования ВОЗ в области электронного здравоохранения 2015 года, а также основные темы и выявленные тенденции. Опубликовано в Докладе о развитии электронного здравоохранения в Европейском регионе, 2016 г. В общей сложности на опрос ответили 46 государств-членов Европейского региона ВОЗ.

The WHO Europe Child and Adolescent Health Database (CAHD) provides a set of statistics based on indicators related to the health and well-being of children and adolescents. The statistics were collated from a variety of databases as a joint effort between WHO program divisions and collaborating centres and partners. The database was constructed for the purpose of supporting the Child and Adolescent Health and Development Strategy (2015), providing the relevant information for monitoring progress on child and adolescent health indicators in the 53 member states of the WHO European Region.

В базе данных ВОЗ о здоровье детей и подростков (CAHD) представлена подборка статистических данных, основанных на показателях здоровья и благополучия детей и подростков. Эти статистические данные были обобщены из самых разных баз данных в рамках совместного мероприятия, осуществляемого программными подразделениями ВОЗ и сотрудничающими центрами и партнерами. Эта база данных была сформирована с целью оказания поддержки реализации Европейской стратегии охраны здоровья детей и подростков (2015); в ней содержится актуальная информация для мониторинга прогресса в соответствии с показателями здоровья детей и подростков в 53 государствах-членах Европейского региона ВОЗ.

HlthRes-DB provides a wide range of statistics on human and technical resources for health and offers data on non-monetary health care resources collected through the joint work of the Statistical Office of the European Union (Eurostat), the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and WHO/Europe

Human resources indicators: Indicators include the number and density of a wide range of health personnel (such as physicians, nurses, midwives, dentists, pharmacists and health care assistants), according to three different concepts (those practising, professionally active and licensed to practice). Information on employment in hospitals and numbers of medical and other graduates is also available. It is currently available in English and Russian.


Technical resources data: Data include the number and density of hospitals and hospital beds, stratified by ownership of facility (public, non-profit-making private and for-profit private), in addition to the number of beds for long-term care.

HlthRes-DB also contains indicators on the availability of the following medical equipment: computed tomography (CT) scanners, magnetic resonance imaging (MRI) units, positron emission tomography (PET) scanners, gamma cameras, digital subtraction angiography units, mammographs, radiation therapy equipment and lithotriptors.


Information before 2011 is not verified.

The 2022 Revision of UN World Population Prospects was used for estimates.

В Европейской базе данных кадровых и технических ресурсов здравоохранения (HlthRes-DB) имеются разнообразные статистические данные по кадровым и техническим ресурсам здравоохранения и информация о нефинансовых ресурсах для оказания медико-санитарной помощи, собранные совместными усилиями статистического бюро Европейского союза (агентства Евростат), Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Европейского регионального бюро ВОЗ. В HlthRes-DB содержатся данные по показателям для кадровых и технических ресурсов здравоохранения.

Показатели для кадровых ресурсов:  В число показателей входит численность и плотность целого ряда категорий работников здравоохранения (врачей, медсестер, акушерок, стоматологов, фармацевтов и вспомогательных медицинских работников) согласно трем различным концепциям: практикующие работники, персонал, работающий по специальности, и работники, обладающие соответствующей лицензией. Помимо этого, имеется информация о численности работников больниц и количестве выпускников медицинских и иных актуальных учебных заведений.

Данные о технических ресурсах: Здесь приводятся данные о количестве и плотности больниц и больничных коек с разбивкой по принадлежности учреждений (государственные, некоммерческие частные и коммерческие частные), а также о количестве коек для длительного лечения. Помимо этого, в HlthRes-DB имеется информация по показателям наличия следующих видов медицинского оборудования: установки компьютерной томографии (КТ), установки МРТ, позитронно-эмиссионные томографы (ПЭТ), гамма-камеры, установки для цифровой субтракционной ангиографии, маммографы, оборудование для лучевой терапии и литотрипторы.

European mortality database allows age- and sex-specific analysis of mortality trends by broad disease-groups, as well as dis-aggregated to 67 specific causes of death. Data reach back to 1980.

http://www.euro.who.int/en/data-and-evidence/databases/mortality-indicator-database-mortality-indicators-by-67-causes-of-death,-age-and-sex-hfa-mdb

Европейская база данных о смертности позволяет провести анализ тенденций смертности с учетом возраста и пола по широким группам заболеваний, а также с разбивкой по 67 причинам смерти. Данные накапливались с 1980 г.

http://www.euro.who.int/ru/data-and-evidence/databases/mortality-indicator-database-mortality-indicators-by-67-causes-of-death,-age-and-sex-hfa-mdb

This data set presents country information about maternal nutrition, the prevention of obesity and noncommunicable disease. It provides an overview and explores what national recommendations for nutrition, physical activity and weight gain during pregnancy are in place in the Member States of the WHO European Region.

The data set is based on the questionnaire: "survey of national recommendations on nutrition, physical activity, and weight gain during pregnancy". 53 Member States of the WHO European Region were invited to participate, with 51 responding. Monaco and San Marino did not participate and are marked as “Did not participate in survey” in the data set. Those countries that did not respond to a specific question are marked as "No response" for that question only.

Data has been collected by the Nutrition, Physical Activity and Obesity Programme and the Sexual and Reproductive Health Programme at the Division of Noncommunicable Diseases and Promoting Health through the Life course, World Health Organization Regional Office for Europe. Funding for the data collection, analysis and presentation of results was kindly provided by two separate grants. Funding from the European Commission supported work in the European Union Member States. Additional funding from the Russian Federation as part of the project on noncommunicable diseases funded work in other parts of the WHO European Region, including the Commonwealth of Independent States.

Current data is available for 2014, and future data collection is foreseen.

Data was collected from the WHO country offices' national professional officers directly involved with nutrition, antenatal and postpartum care in the 53 Member States of the WHO European Region.

Data was published in the 'Good Maternal Nutrition: the best start in life' report online with ISBN 978 92 8905154 5 available in English and Russian - http://www.euro.who.int/en/publications/abstracts/good-maternal-nutrition.-the-best-start-in-life-2016.

Этот набор данных представляет собой информацию по странам в отношении материнского питания, предупреждения ожирения и неинфекционных заболеваний. Приводится обзор и анализ того, какие национальные рекомендации по питанию, физической активности и набору массы тела во время беременности имеются в наличии у государств-членов в Европейском регионе ВОЗ.

В основу набора данных положен вопросник: "опросное исследование национальных рекомендаций по питанию, физической активности и набору массы тела во время беременности". Для участия было приглашено 53 государства-члена Европейского региона ВОЗ, из которых 51 ответили. Монако и Сан-Марино не участвовали и отмечены как «Страна не принимала участия в исследовании» в наборе данных. Те страны, которые не отвечали на конкретный вопрос, отмечены как «Без ответа» только на этот вопрос.

Сбор данных был осуществлен в рамках Программы по вопросам питания, физической активности и ожирения, а также Программы по вопросам сексуального и репродуктивного здоровья, реализуемых Отделом неинфекционных заболеваний и укрепления здоровья на всех этапах жизни Европейского регионального бюро ВОЗ. Финансирование мероприятий по сбору данных, проведению анализа и представлению результатов было любезно предоставлено в рамках двух отдельных грантов. Финансирование, предоставленное Европейской комиссией, позволило поддержать работу по линии государств-членов, входящих в Европейский союз. Дополнительное финансирование, предоставленное Российской Федерацией в рамках проекта по борьбе с неинфекционными заболеваниями, позволило обеспечить финансовую поддержку деятельности в других частях Европейского региона ВОЗ, в том числе в государствах-участниках Содружества независимых государств.

Текущие данные отражают ситуацию 2014 г. Планируется дальнейший сбор данных.

Данные были собраны работающими в страновых офисах ВОЗ национальными сотрудниками категории специалистов, которые непосредственно занимаются вопросами питания, дородовой и послеродовой помощи в 53 государствах-членах ВОЗ в Европейском регионе.

Данные опубликованы в докладе «Здоровое питание матери: лучшее начало жизни», размещенном онлайн на английском и русском языке под ISBN 978 92 8905154 5 - http://www.euro.who.int/ru/publications/abstracts/good-maternal-nutrition.-the-best-start-in-life-2016.

This data set describes antimicrobial resistance (AMR) data from the WHO European Region gathered through the Central Asian and Eastern European Surveillance of Antimicrobial Resistance (CAESAR) network and the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) European Antimicrobial Resistance Surveillance Network (EARS-Net). The data set aims to create awareness about antibiotic resistance situation and advocate AMR control policies in participating countries. Data is available for 19 countries and Kosovo (in accordance with United Nations Security Council resolution 1244 (1999)) within CAESAR, and 30 countries within EARS-Net; with remaining WHO European Region Member States marked as “Did not participate in survey” in the dataset.

CAESAR-specific questions not applicable to EARS-Net countries are also marked as “Did not participate in survey”.

Those countries that did not respond to a specific question are marked as "No response" for that question only. Data has been collected by the Control of Antimicrobial Resistance Programme at the Division of Health Emergencies and Communicable Diseases, World Health Organization Regional Office for Europe and the ECDC EARS-Net. Current data is available for multiple years for CAESAR and EARS-Net, and future data collection is foreseen.

CAESAR: Data was collected from the national AMR focal points. Data was published in the Central Asian and Eastern European Surveillance of Antimicrobial Resistance annual reports available online in English and Russian http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/antimicrobial-resistance/surveillance/central-asian-and-eastern-european-surveillance-of-antimicrobial-resistance-caesar

EARS-Net: European Centre for Disease Prevention and Control. Data from the European Antimicrobial Resistance Surveillance Network (EARS-Net). ECDC Surveillance Atlas of Infectious Diseases
https://ecdc.europa.eu/en/surveillance-atlas-infectious-diseases

Geographical coverage
CAESAR countries and areas: Albania, Armenia, Azerbaijan, Belarus, Bosnia and Herzegovina, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Montenegro, Republic of Moldova, Russian Federation, Serbia, Switzerland, Tajikistan, The former Yugoslav Republic of Macedonia, Turkey, Turkmenistan, Ukraine, Uzbekistan and Kosovo (in accordance with United Nations Security Council resolution 1244(1999)).

EARS-Net countries: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, United Kingdom.

Data quality
Level B data provides an indication of the resistance patterns present in clinical settings in the country, but the proportion of resistance should be interpreted with care. Improvements are needed to attain a more valid assessment of the magnitude and trends of AMR in the country. Levels of evidence are only provided for CAESAR countries and areas.

Этот набор данных характеризует данные об устойчивости к противомикробным препаратам (УПП), полученные из стран, входящих в Европейский регион ВОЗ, собранные сетью эпиднадзора за устойчивостью к противомикробным препаратам в Центральной Азии и Восточной Европе (CAESAR) и Европейской сетью эпиднадзора за устойчивостью к противомикробным препаратам (EARS-Net) Европейского центра профилактики и контроля заболеваний (ECDC). Набор этих данных предназначен для повышения осведомленности относительно ситуации с антибиотикоустойчивостью и для пропаганды политики, направленной на борьбу с УПП в странах-участниках. Имеются данные для 19 стран и Косово [Косово, в соответствии с резолюцией Совета Безопасности Организации Объединенных Наций 1244 (1999 г.)] сети CAESAR и для 30 стран сети EARS-Net; остальные государства-члены, входящие в Европейский регион ВОЗ, отмечены в наборе данных как "Не участвовали в опросе".

Специальные вопросы для CAESAR не применимы для стран, входящих в сеть EARS-Net; эти страны также помечены как "Не участвовали в опросе".

Страны, которые не ответили на конкретный вопрос, помечены, как "Нет ответа" только в отношении этого вопроса. Данные были собраны Программой по борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам при Отделе инфекционных болезней и безопасности здравоохранения Европейского регионального бюро Всемирной организации здравоохранения и сетью EARS-Net ECDC. Имеются текущие данные CAESAR и EARS-Net за несколько лет; также предусмотрен сбор данных в будущем. Данные были собраны национальными координаторами по УПП.

CAESAR: Данные были опубликованы в ежегодных докладах "Эпиднадзор за устойчивостью к противомикробным препаратам в Центральной Азии и Восточной Европе", доступных онлайн на английском и русском языках: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/antimicrobial-resistance/surveillance/central-asian-and-eastern-european-surveillance-of-antimicrobial-resistance-caesar

EARS-Net: Европейский центр профилактики и контроля заболеваний. Данные Европейской сети эпиднадзора за устойчивостью к противомикробным препаратам (EARS-Net). Атлас эпиднадзора за инфекционными болезнями ECDC :
https://ecdc.europa.eu/en/surveillance-atlas-infectious-diseases

Географический охват
Страны и области, входящие в сеть CAESAR: Азербайджан, Албания, Армения, Беларусь, Босния и Герцеговина, бывшая югославская Республика Македония, Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Республика Молдова, Российская Федерация, Сербия, Таджикистан, Туркменистан, Турция, Узбекистан, Украина, Черногория, Швейцария и Косово [в соответствии с резолюцией Совета Безопасности Организации Объединенных Наций 1244 (1999 г.)].

Страны, входящие в сеть EARS-Net: Австрия, Бельгия, Болгария, Венгрия, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Исландия, Испания, Италия, Кипр, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Соединенное Королевство, Финляндия, Франция, Хорватия, Чешская Республика, Швеция, Эстония.

Качество данных
Данные уровня B дают представление о профилях устойчивости в лечебных учреждениях страны, но долю устойчивости следует интерпретировать с осторожностью. Необходимы усовершенствования для получения более достоверной оценки масштаба и тенденций распространения УПП в стране. Уровни доказательности даны только для стран и областей, входящих в сеть CAESAR.

Member States of the European Region of WHO have adopted the European strategy for Child and Adolescent Health and Development 2015-2020. Its aim is to support member states in developing strategies and policies to reduce the burden of avoidable disease, disability and mortality of children and adolescents, and for them to achieve their full potential and development.

The data presented here was collected by the Child and Adolescent Health Programme at the Division of Noncommunicable Diseases and Promoting Health through the Life course, World Health Organization Regional Office for Europe.

The dataset is based on selected aspects reported by Member States in the baseline survey on the implementation of the European child and adolescent health strategy 2015-2020 as well as data from the WHO country profiles on child and adolescent health.

Questionnaires were sent to ministries of health of the 53 countries in the WHO EURO region on areas related to the strategy, to document how well policies are aligned with the Strategy. Albania, Greece, Italy, Monaco, San Marino did not participate in the survey and are marked as “did not participate’’. In cases where countries did not respond to a particular question, these were marked as “no response’’ and where no responses were required, these were marked as “answer not required’’.

Государства-члены Европейского региона ВОЗ приняли Европейскую стратегию охраны здоровья детей и подростков на 2015-2020 гг. Цель – предоставить поддержку государствам-членам в разработке стратегий и мер политики по сокращению бремени предотвратимых болезней, инвалидности и смертности детей и подростков, с тем чтобы дети могли в полной мере реализовать свой потенциал в отношении здоровья и развития.

Сбор представленных здесь данных был осуществлен Программой охраны здоровья детей и подростков Отдела неинфекционных заболеваний и укрепления здоровья на всех этапах жизни, Европейское региональное бюро Всемирной организации здравоохранения.

Набор данных основан на избранных аспектах, в рамках которых государства-члены отвечали в базисном исследовании по теме реализации Европейской стратегии охраны здоровья детей и подростков на 2015-2020 гг., а также на данных по ситуации в странах ВОЗ в сфере здоровья детей и подростков.

Вопросники рассылались по министерствам здравоохранения 53 стран Европейского региона ВОЗ по областям, имеющим отношение к стратегии, с тем чтобы документировать степень соответствия мер политики Стратегии. Албания, Греция, Италия, Монако и Сан-Марино не принимали участия в опросе и были помечены словами «не участвовали». В тех случаях, когда страны не отвечали на какой-либо вопрос, он помечался словами «нет ответа», а в тех случаях, когда вопрос не требовал ответа, он помечался словами «ответ не требуется».

The joint monitoring framework (JMF) is used for reporting on indicators under three monitoring frameworks: the Sustainable Development Goals (SDGs), Health 2020 and the Global Action Plan for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases (NCDs) 2013–2020. The Regional Committee for Europe adopted the JMF in September 2018.

The majority of JMF indicators in the Gateway are linked to existing databases in the Gateway.

Background documents

EUR/RC68/10 Rev.1 Briefing note on the expert group deliberations and recommended common set of indicators for a joint monitoring framework
http://www.euro.who.int/en/about-us/governance/regional-committee-for-europe/past-sessions/68th-session/documentation/working-documents/eurrc6810-

EUR/RC68(1): Joint monitoring framework in the context of the roadmap to implement the 2030 Agenda for Sustainable Development, building on Health 2020, the European policy for health and well-being
http://www.euro.who.int/en/about-us/governance/regional-committee-for-europe/past-sessions/68th-session/documentation/resolutions/eurrc68d1

Developing a common set of indicators for the joint monitoring framework for SDGs, Health 2020 and the Global NCD Action Plan (2017)
http://www.euro.who.int/en/health-topics/health-policy/health-2020-the-european-policy-for-health-and-well-being/publications/2018/developing-a-common-set-of-indicators-for-the-joint-monitoring-framework-for-sdgs,-health-2020-and-the-global-ncd-action-plan-2017

Единый механизм мониторинга (ЕММ) используется с целью представления отчетности по показателям для трех систем мониторинга: Целей в области устойчивого развития (ЦУР), политики Здоровье-2020 и Глобального плана действий по профилактике неинфекционных заболеваний (НИЗ) и борьбе с ними на 2013–2020 гг. Европейский региональный комитет утвердил ЕММ в сентябре 2018 г.

Большинство показателей ЕММ на Европейском портале информации здравоохранения связаны с уже имеющимися на Портале базами данных.

Справочные документы

EUR/RC68/10 Rev.1 Информационная записка по дебатам группы экспертов и рекомендованному общему набору показателей для единого механизма мониторинга
http://www.euro.who.int/ru/about-us/governance/regional-committee-for-europe/past-sessions/68th-session/documentation/working-documents/eurrc6810-

EUR/RC68(1): Единый механизм мониторинга в контексте дорожной карты по реализации Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 г. с опорой на европейскую политику в поддержку здоровья и благополучия – Здоровье-2020
http://www.euro.who.int/ru/about-us/governance/regional-committee-for-europe/past-sessions/68th-session/documentation/resolutions/eurrc68d1

Разработка общего набора индикаторов для единого механизма мониторинга хода достижения ЦУР и оценки прогресса в осуществлении политики Здоровье-2020 и Глобального плана действий ВОЗ по профилактике НИЗ и борьбе с ними (2017 г.)
http://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-policy/health-2020-the-european-policy-for-health-and-well-being/publications/2018/developing-a-common-set-of-indicators-for-the-joint-monitoring-framework-for-sdgs,-health-2020-and-the-global-ncd-action-plan-2017

Rehabilitation aims to optimize functioning and reduce disability in individuals with health conditions in interaction with their environment. It is a cost-effective service that anyone may need at some point in their lives. Universal health coverage and the attainment of the Sustainable Development Goals cannot be achieved without access to quality rehabilitation services without financial hardship.

The 1990–2019 Global Burden of Diseases data from the Institute for Health Metrics and Evaluation based in Seattle, Washington, United States of America, was used to estimate the need for rehabilitation services by presenting the prevalence, and associated years lived with disability, of 25 health conditions – disease causes, impairments and sequelae – that are amenable to rehabilitation at some point in the course of disease. The methods are the same as used in a paper published in 2020 (1).

The 25 health conditions were selected using a three-step approach. First, 20 conditions with the highest number of associated years lived with disability were identified. Second, from the 20 conditions, some were excluded, as rehabilitation is considered not essential and is indicated as a secondary intervention. Third, WHO convened a group of rehabilitation experts to discuss the list of conditions and add any other condition for which rehabilitation is a key intervention. The resulting 25 disease causes, impairments and sequelae are categorized within seven groups of diseases and injuries:

 1. Musculoskeletal disorders: low back pain, neck pain, fractures, other injuries, osteoarthritis, amputation and rheumatoid arthritis

 2. Neurological disorders: cerebral palsy, stroke, traumatic brain injury, Alzheimer’s disease and dementia, spinal cord injury, Parkinson’s disease, multiple sclerosis, motor neuron disease and Guillain-Barré syndrome

 3. Sensory impairments: hearing loss and vision loss

 4. Mental disorders: developmental intellectual disability, schizophrenia and autism spectrum disorders

 5. Chronic respiratory diseases: chronic obstructive pulmonary disease

 6. Cardiovascular diseases: heart failure and acute myocardial infarction

 7. Neoplasms: neoplasms.

 

Exclusions included mild health states, motor impairment, borderline intellectual disability, mild hearing loss, mild vision loss and minor injuries, assuming people with these conditions would be less likely to require rehabilitation. For cancer, the diagnosis and primary therapy phase of all cancers, as well as colon and rectum cancer with stoma, larynx cancer with laryngectomy and breast cancer with mastectomy, were included (1).

Years lived with disability is a measure of the burden of non-fatal disease and injury; it was calculated by multiplying the prevalence of each condition by the estimated level of health loss in the form of a disability weight. Disability weights range from 0 (i.e., perfect health) to 1 (i.e., death) and represent the severity of the disease. These weights were derived from population surveys using pairwise comparison methods between random pairs of health states. The disability weights were defined, measured and given numerical value to quantify the time lived in non-fatal health states. All Global Burden of Diseases years lived with disability estimates were corrected for comorbidity using simulation methods and assumed a multiplicative model for coexisting health states, to account for the cumulative effect of comorbidities (1).

In the WHO European Region in 2019, 394 million people had a health condition amenable to rehabilitation services during its course. This represents two in five people. Musculoskeletal disorders, sensory impairments and neurological disorders were the most prevalent groups of diseases and injuries. The significant rehabilitation needs in the overall population require strong rehabilitation services.

For more information on this dataset, the wide range and high prevalence of conditions that are amenable to rehabilitation and resources that can support the strengthening of rehabilitation within health systems, please visit: http://www.who.int/europe/health-topics/rehabilitation

For more information on how WHO is assisting Member States in evaluating their existing rehabilitation services, and to expand them to provide accessible and quality rehabilitation programs, please visit: http://www.who.int/europe/health-topics/rehabilitation

 

1. Cieza A, Causey K, Kamenov K, Hanson SW, Chatterji S, Vos T. Global estimates of the need for rehabilitation based on the Global Burden of Disease study 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2021 Dec 19;396(10267):2006-2017. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32340-0. Epub 2020 Dec 1.

“Empowerment through Digital Health” is one of four flagship initiatives to complement the European Programme of Work (EPW), which sets out health priorities for 2020-2025 in the Region. Accordingly, WHO EURO embarked on a journey to assess the digital health landscape in the region. 

The WHO Regional Survey 2022 captures the dynamic digital health landscape with the objective of gauging regional progress and contributing to the implementation of the Regional Digital Health action plan (2023-2030). It provides a situation update building on the 2015 WHO Global Survey on eHealth. The collected information aims to foster shared learning among Member States, help identify current barriers to digital health adoption, explore forward-looking digital health trends and steer the agenda for innovation in digital health in the Region. “The ongoing journey to commitment and transformation: Digital health in the WHO European Region 2023” report presents regional and subregional insights from the survey.

Building on the report, this dataset presents 52 digital health country profiles, covering numerous digital health themes.  These include national digital health governance frameworks, funding and investment in digital health, digital health literacy, electronic health records, telehealth and mobile health programmes, and big data and analytics, among others. These themes, covered by 74 indicators, provide insight into how each Member State strategically navigates the swiftly evolving landscape of digital health in the Region.

«Расширение прав и возможностей граждан при помощи цифрового здравоохранения» является одной из четырех флагманских инициатив, дополняющих Европейскую программу работы (ЕПР), в которой изложены приоритеты здравоохранения в Регионе на 2020–2025 гг. В рамках этой инициативы ЕРБ ВОЗ провело работу по оценке ситуации в сфере цифрового здравоохранения в Регионе. 

Региональное опросное исследование ВОЗ, проведенное в 2022 г., выявило динамично развивающуюся ситуацию в области цифрового здравоохранения, что позволило оценить успехи Региона и способствовало реализации Регионального плана действий в области цифрового здравоохранения на 2023–2030 гг. Благодаря этому исследованию стало возможным оценить, как изменилась ситуация по сравнению с Глобальным опросным исследованием ВОЗ по электронному здравоохранению 2015 г. Полученная информация поможет расширить обмен опытом между государствами-членами, определить, какие факторы сегодня препятствуют внедрению цифрового здравоохранения, изучить перспективные тенденции в области цифрового здравоохранения и определить направления тематической программы инноваций в Регионе. В докладе Системная работа для обеспечения поддержки и внедрения изменений. Цифровое здравоохранение в Европейском регионе ВОЗ, 2023 г. представлены результаты этого исследования на региональном и субрегиональном уровне.

Набор данных, сформированный на основе данного доклада, включает в себя охватывающие множество соответствующих тем профили 52 стран в области цифрового здравоохранения. В число указанных тем входят национальные механизмы стратегического руководства цифровым здравоохранением, финансирование цифрового здравоохранения и инвестиции в эту отрасль, грамотность в вопросах цифрового здравоохранения, электронные медицинские карты, программы телемедицины и мобильного здравоохранения, большие данные и их анализ, а также ряд других вопросов. Вышеперечисленные темы, описанные с помощью 74 показателей, позволяют понять, каким образом каждое из государств-членов стратегически ориентируется в стремительно меняющейся ситуации в области цифрового здравоохранения в Регионе.

Assistive technology is an umbrella term for assistive products and their related systems and services. Assistive technology enables and promotes the inclusion, participation and engagement of persons with disabilities, ageing populations and people living with chronic conditions in the family, community and all areas of society, including the political, economic and social spheres.

 

Assistive products can enhance performance in all key functional domains such as cognition, communication, hearing, mobility, self-care and vision. They may be physical products such as wheelchairs, spectacles, hearing aids, prostheses, orthoses, walking aids or continence pads; or they may be digital and come in the form of software and apps that support communication, time management, monitoring, etc. They may also be adaptations to the physical environment, for example portable ramps or grab-rails.

 

Those who need assistive technology include, among others: people with disabilities; older people; people with communicable and noncommunicable diseases including neglected tropical diseases; people with mental health conditions; and people with gradual functional decline or loss of intrinsic capacity. The need for assistive technology also increases in most humanitarian crises.

 

Assistive technology is important across the lifespan. Access to assistive technology for children with disabilities is often the first step for childhood development, access to education, participation in sports and civic life, and getting ready for employment. Children with disabilities have additional challenges due to their growth, which require much more frequent adjustments or replacements of their assistive products. Along with existing functional difficulties, persons with disabilities will experience further challenges because of gradual functional decline in other functional domains as they get older. Access to assistive technology is a human right, and a precondition for equal opportunities and participation. While the need for it is rising, the majority of people who would benefit from it do not have sufficient access. Yet everyone is likely to need assistive technology during their lifetime, especially as they age.

 

For more information on assistive technology, its positive impact on people’s lives and how the WHO Regional Office for Europe is assisting Member States in improving access to assistive technology, please visit: https://www.who.int/europe/health-topics/assistive-technology

 

Recalling that a majority of those who need assistive technology do not have access to it, and that this has a significant impact on the education, livelihood, health and well-being of individuals, and on families, communities and societies, Member States adopted a resolution on Improving access to assistive technology during the 71st World Health Assembly in May 2018 (71.8 WHA). Among others, the resolution requested WHO to prepare the Global report on access to assistive technology based on the best available scientific evidence and international experience and to submit progress reports to the World Health Assembly in 2022, 2026, and 2030 on progress made in the implementation of the resolution.

 

For the WHO / UNICEF Global report on assistive technology, please visit: https://www.who.int/publications/i/item/9789240049451

 

The present resource combines two datasets informing access to assistive technology, both collected in 2021 and presented in the 2022 Global report on access to assistive technology: 1) system preparedness indicators measuring Member States’ progress in improving access to assistive technology and 2) population-based household national surveys using the rapid assistive technology assessment (rATA) questionnaire to collect self-reported data on population access to assistive technology.

 

1. System preparedness for providing assistive technology

WHO has developed 10 progress indicators to collect high-level resolution implementation status from the Member States. The progress indicators measure system preparedness for providing access to assistive technology in terms of: governance; legislation; public budget; financing mechanisms; regulations and standards; collaborations and initiatives; service provision coverage; workforce availability; and training. Focal points of the Member States Note: It is likely many sections of government and different Ministries play a key role in the assistive technology system within the country. It is important to get their involvement to get more complete information on the assistive technology system in the country. If needed, we also encourage you to reach out to assistive technology users’ representatives and organizations.

 

In April 2021, WHO called for all Member States to provide data for these progress indicators through an online survey. When providing data, focal points of the Member States were reminded that many sections of government and different Ministries play a key role in the assistive technology system. They were encouraged to involve their colleagues and to reach out to assistive technology users’ representatives and organizations as well as universities and educational institutions to obtain more complete information. By December 2021, 16 of the WHO Regional Office for Europe Member States had completed the survey through the focal points in ministries of health or other relevant ministries and/or government agencies. Participating Member States of the WHO European Region were Azerbaijan, Belgium, Croatia, Czechia, Estonia, Georgia, Italy, North Macedonia, Poland, Portugal, Republic of Moldova, San Marino, Spain, Sweden, Tajikistan and Ukraine.

 

For a description of the progress indicators to measure system preparedness for providing assistive technology, please visit: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-MHP-HPS-ATM-2022.01

 

2. Population access to assistive technology

WHO has developed the rapid assistive technology assessment (rATA) questionnaire to collect self-reported data on access to assistive technology. The household survey covers six areas related to assistive products: use; source; funding; satisfaction; unmet need; and barriers to access. These areas also incorporate distance to source and suitability of assistive products for the environments in which they are used. In 2021, WHO supported seven Member States of the WHO European Region in implementing a population-based household national survey. Nationally representative sampling was planned in collaboration with national statistical agencies in every Member State except in Tajikistan, where the survey was subnational. The present resource reports on eighteen household survey indicators measuring population access to assistive technology. Participating Member States of the WHO European Region were Azerbaijan, Georgia, Italy, Poland, Sweden, Tajikistan and Ukraine. The survey results are reported in two ways: 1) for all assistive products and 2) for all assistive products except spectacles, given that spectacles are by far the most commonly used assistive product.

 

For a description of the rapid assistive technology assessment household survey to measure population access to assistive technology, please visit: https://www.who.int/tools/ata-toolkit/rata

 

Select an indicator to explore the data. System preparedness for providing assistive technology indicators are displayed as maps of the WHO European Region. Hover over the map for more information. A stacked bar chart that summarises the 10 indicators across all 16 participating Member States. Population access to assistive technology indicators are displayed as bar charts. Hover over the bar charts for more information. The tabs “Graph” and “Table” provide further options and information for exploring the data. Graphs can be downloaded as images with different file formats available using the triple bar icon in the top right corner of the graph. Furthermore, data can be exported in CVS or Excel file format.

 

The European Health Information Gateway is available in English and in Russian. A library of tutorials including videos is offered.

 

Ассистивные технологии

 

О наборе данных

Ассистивные изделия, такие как очки, слуховые аппараты, устройства для коммуникации и кресла-коляски, могут кардинально менять жизнь человека. От доступности подходящих и качественных ассистивных технологий может зависеть, получит ли ребенок образование, сможет ли взрослый работать, а пожилой человек – сохранить самостоятельность и стареть с достоинством.

 

Примечания к набору данных

Ассистивные технологии – это обобщающий термин для ассистивной продукции и связанных с ней систем и услуг. Ассистивные технологии способствуют активному включению и вовлечению людей с инвалидностью, стареющего населения и людей с хроническими заболеваниями в семейную и общественную жизнь во всех сферах, включая политическую, экономическую и социальную.

 

Ассистивные средства могут улучшать функционирование во всех ключевых доменах, таких как когнитивная деятельность, коммуникация, слух, мобильность, самообслуживание и зрение. К ним относятся физические изделия, такие как кресла-коляски, очки, слуховые аппараты, протезы, ортезы, средства для ходьбы или прокладки, применяемые при недержании; а также цифровые решения в виде программного обеспечения и приложений для коммуникации, управления временем, мониторинга и т. д. Ассистивные средства также могут представлять собой приспособления для физической среды, например переносные пандусы или поручни.

 

К тем, кто нуждается в ассистивных технологиях, в частности, относятся: люди с инвалидностью; пожилые люди; люди с инфекционными и неинфекционными заболеваниями, включая забытые тропические болезни; люди с нарушениями психического здоровья; люди с постепенным снижением функциональных возможностей. Потребность в ассистивных технологиях также возрастает при большинстве гуманитарных кризисов.

 

Ассистивные технологии важны на всех этапах жизни. Для детей с инвалидностью доступ к ассистивным технологиям часто становится первым шагом к развитию, получению образования, участию в спорте и общественной жизни, а также подготовке к трудоустройству. Дети с инвалидностью сталкиваются с дополнительными трудностями, поскольку при интенсивном росте требуется гораздо более частая настройка или замена ассистивных изделий. Помимо существующих функциональных трудностей, с возрастом люди с инвалидностью сталкиваются с дополнительными проблемами из-за постепенного снижения функциональных возможностей в других сферах. Доступ к ассистивным технологиям – это право человека и необходимое условие для получения равных возможностей и равного участия в жизни общества. Хотя потребность в ассистивных технологиях растет, большинство людей, которые могли бы ими воспользоваться, не имеют к ним полноценного доступа. При этом нуждаться в ассистивных технологиях на том или ином этапе жизни, особенно в пожилом возрасте, вероятно, будет каждый человек.

 

Дополнительную информацию об ассистивных технологиях, их положительном влиянии на жизнь людей и о помощи ЕРБ ВОЗ государствам-членам в улучшении доступа к ассистивным технологиям можно найти по адресу: https://www.who.int/europe/health-topics/assistive-technology

 

Ссылаясь на то, что 90% лиц, нуждающихся в ассистивных технологиях, не имеют доступа к ним и что это оказывает существенное влияние на уровень образования, достатка, здоровья и благополучия отдельных лиц, семей, местных сообществ и общества в целом, в мае 2018 г. государства-члены приняли резолюцию об улучшении доступа к ассистивным технологиям (WHA71.8). В частности, ВОЗ было предложено подготовить всемирный доклад о доступе к ассистивным технологиям на основе наилучших имеющихся научных данных и международного опыта и представить Всемирной ассамблеи здравоохранения доклады о прогрессе в осуществлении резолюции в 2022, 2026 и 2030 гг.

 

Доклад ВОЗ/ЮНИСЕФ об ассистивных технологиях см. по адресу: https://www.who.int/publications/i/item/9789240049451

 

Настоящий ресурс объединяет два набора данных об обеспечении доступа к ассистивным технологиям, собранных в 2021 г. и представленных в рамках глобального доклада о доступе к ассистивным технологиям 2022 г.: 1) показатели готовности системы, измеряющие прогресс государств-членов в расширении доступа к ассистивным технологиям; 2) национальные обследования домохозяйств на основе опросника «Инструмент экспресс-оценки ситуации с ассистивными технологиями» (rATA), в ходе которых собирались данные о доступе населения к ассистивным технологиям со слов самих респондентов.

 

1. Готовность системы к предоставлению ассистивных технологий

ВОЗ разработала 10 показателей прогресса для сбора обобщенных данных о ходе выполнения резолюции от государств-членов. Эти показатели отражают готовность системы к обеспечению доступа к ассистивным технологиям с точки зрения: стратегического руководства; законодательства; государственного бюджета; механизмов финансирования; нормативных актов и стандартов; сотрудничества и инициатив; охвата услугами; наличия кадров; обучения. Примечание координаторов государств-членов: весьма вероятно, что в системе обеспечения ассистивных технологий внутри страны значимую роль играют многие правительственные структуры и различные министерства. Для получения более полной информации о системе важно обеспечить участие этих сторон. При необходимости мы также рекомендуем обращаться к представителям пользователей ассистивных технологий и их организациям.

 

В апреле 2021 г. ВОЗ призвала все государства-члены предоставить данные по этим показателям прогресса посредством онлайн-опроса. При предоставлении данных координаторам государств-членов напомнили, что в системе обеспечения ассистивных технологий значимую роль играют многие правительственные структуры и различные министерства. В целях получения более полной информации их призвали привлекать своих коллег и обращаться к представителям пользователей ассистивных технологий и их организациям, а также к университетам и другим образовательным учреждениям. К декабрю 2021 г. 16 государств-членов в Европейском регионе ВОЗ заполнили опрос через координаторов в министерствах здравоохранения или других соответствующих министерствах и/или ведомствах. В опросе участвовали следующие государства-члены в Европейском регионе ВОЗ: Азербайджан, Бельгия, Грузия, Испания, Италия, Польша, Португалия, Республика Молдова, Сан-Марино, Северная Македония, Таджикистан, Украина, Хорватия, Чехия, Швеция и Эстония.

 

Описание показателей прогресса для измерения готовности системы к предоставлению ассистивных технологий см. по ссылке: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-MHP-HPS-ATM-2022.01

 

2. Доступ населения к ассистивным технологиям

ВОЗ разработала опросник «Инструмент экспресс-оценки ситуации с ассистивными технологиями» (rATA) для сбора данных о доступе к ассистивным технологиям со слов респондентов. Обследование домохозяйств охватывает шесть областей, связанных с ассистивной продукцией: использование; источник получения; финансирование; удовлетворенность; неудовлетворенные потребности; барьеры в доступе. Рассматривается также расстояние до источника получения ассистивных изделий и пригодность изделий для среды, в которой они используются. В 2021 г. ВОЗ оказала поддержку семи государствам-членам в Европейском регионе в проведении национального обследования домохозяйств. Совместно с национальными статистическими агентствами была спланирована репрезентативная на национальном уровне выборка (во всех государствах-членах, кроме Таджикистана, где обследование проводилось на субнациональном уровне). В рамках настоящего ресурса представлены восемнадцать показателей обследования домохозяйств, отражающих доступность ассистивных технологий для населения. В обследовании участвовали следующие государства-члены в Европейском регионе ВОЗ: Азербайджан, Грузия, Италия, Польша, Таджикистан, Украина и Швеция. Результаты обследования представлены двумя способами: 1) для всех ассистивных изделий и 2) для всех ассистивных изделий, кроме очков, поскольку очки значительно превосходят по частоте использования все остальные ассистивные изделия.

 

Описание обследования домохозяйств с использованием инструмента экспресс-оценки ситуации с ассистивными технологиями см. по ссылке: https://www.who.int/tools/ata-toolkit/rata

 

Выберите показатель для изучения данных. Показатели готовности системы к предоставлению ассистивных технологий отображаются на картах Европейского региона ВОЗ. Наведите курсор на карту для получения дополнительной информации. Столбчатая диаграмма с накоплением, обобщающая 10 показателей по всем 16 участвующим государствам-членам. Показатели доступа населения к ассистивным технологиям отображаются в виде столбчатых диаграмм. Наведите курсор на столбчатые диаграммы для получения дополнительной информации. На вкладках Graph  и Table  представлены дополнительные возможности и информация для изучения данных. Графики можно скачать в виде изображений различных форматов, нажав на значок с тремя полосками в правом верхнем углу графика. Кроме того, данные можно экспортировать в формате CSV или Excel.

 

Европейский портал информации здравоохранения доступен на английском и русском языках. Предлагается библиотека обучающих материалов, включая видео.

 

Amid rapid technological change, the health sector in the WHO European Region is witnessing the growing influence of artificial intelligence (AI). This transformation offers opportunities to enhance health outcomes, reduce system pressures, and improve care delivery, while also raising critical questions of ethics, governance, responsibility, and safeguards to ensure safe and trustworthy adoption. This dataset – based on the 2024–2025 Survey on AI for Health in the WHO European Region – examines how Member States are navigating this evolving field.

AI for health and health systems is a central priority under the European Programme of Work (EPW) 2.0, with a strong focus on developing a roadmap for the ethical, secure, and sustainable use of AI. These efforts align with EPW 2.0’s broader digital health agenda, which aims to improve digital health literacy to build public trust, strengthen regional coordination and multisector collaboration, and showcase AI-driven primary care innovations through case studies and peer learning.

The 2024–2025 Survey on Artificial Intelligence for Healthcare provided an important overview and critical insights which were presented in the “Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the WHO European Region” report.

Building on the report, this dataset provides country-specific information on the AI for health landscape across 50 Member States in the WHO European Region. It covers seven key thematic areas that capture the essential dimensions of AI readiness and implementation in health systems: 1. Strategic Context, 2. Regulatory Context, 3. Health Data Governance, 4. AI Applications for Health, 5. AI Opportunities for Health, 6. AI Adoption Barriers, and 7. AI Capacity Building. Together, these seven areas encompass 75 indicators, offering a comprehensive and comparable overview of national progress in adopting, governing, and scaling AI for health across the Region.

All Member States were invited to participate in the initiative, through the nomination of national survey coordinators who incorporated input from AI for health experts. A total of 50 WHO Member States completed the survey, representing a 94% response rate.

The dataset “Artificial Intelligence in the WHO European Region 2025” provides researchers, policymakers, and health professionals with insights to track trends, evaluate AI initiatives, and support evidence-based decision-making. It guides strategic planning, resource allocation, and regional collaboration to enhance health outcomes and equity, advancing the vision of the European Programme of Work 2.0.

Стремительные технологические трансформации в секторе здравоохранения Европейского региона ВОЗ сопровождаются ростом влияния искусственного интеллекта (ИИ). Эти преобразования открывают возможности для улучшения показателей здоровья, снижения нагрузки на системы здравоохранения и повышения качества медицинской помощи. Вместе с тем они поднимают важнейшие вопросы этики, регулирования, ответственности и гарантий безопасности, необходимых для обеспечения надежного и безопасного внедрения ИИ.  В данном наборе данных, основанном на результатах Опроса по вопросам применения ИИ в здравоохранении в Европейском регионе ВОЗ за 2024–2025 гг., анализируется опыт государств-членов по решению разнообразных задач в этой постоянно меняющейся сфере.

Применение ИИ в интересах здоровья и систем здравоохранения является одной из приоритетных задач в рамках Европейской программы работы (ЕПР) 2.0. При этом особое внимание уделяется разработке «дорожной карты» по этичному, безопасному и устойчивому использованию ИИ. Эта деятельность согласуется с более широкой повесткой дня ЕПР 2.0 в области цифрового здравоохранения, которая направлена на повышение цифровой грамотности населения в вопросах здоровья для укрепления доверия со стороны общественности, расширение региональной координации и межсекторального сотрудничества, а также демонстрацию инновационных решений на базе ИИ в сфере первичной медико-санитарной помощи посредством тематических исследований и взаимного обучения.

 

Опрос по вопросам применения искусственного интеллекта в здравоохранении в 2024–2025 гг. позволил получить важные общие сведения и сделать ключевые выводы, изложенные в докладе Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the WHO European Region [Искусственный интеллект меняет системы здравоохранения: состояние готовности в Европейском регионе ВОЗ].

Настоящий набор данных, подготовленный с опорой на этот доклад, содержит информацию об опыте применения ИИ в здравоохранении в 50 государствах-членах Европейского региона ВОЗ в разбивке по странам.  Он охватывает семь ключевых тематических областей, отражающих важнейшие аспекты готовности к внедрению и практическому применению ИИ в системах здравоохранения, как то:

1. Стратегический контекст;

2. Нормативно-правовой контекст;

3. Управление медико-санитарными данными;

4. Применение ИИ в здравоохранении;

5. Возможности ИИ в здравоохранении;

6. Барьеры на пути внедрения ИИ;

7. Наращивание потенциала в области ИИ.

В совокупности эти семь областей включают 75 показателей, позволяющих получить всестороннее и сопоставимое представление об успехах внедрения, регулирования и масштабирования ИИ в здравоохранении на национальном уровне в рамках всего Региона.

Всем государствам-членам было предложено принять участие в этой инициативе путем назначения национальных координаторов по проведению опроса, задача которых заключалась в сборе и обобщении мнений экспертов по вопросам применения ИИ в здравоохранении. В итоге опрос был проведен 50 государствами-членами ВОЗ, а доля ответивших составила 94%.

Набор данных «Искусственный интеллект в Европейском регионе ВОЗ – 2025» (Artificial Intelligence in the WHO European Region 2025) предоставляет исследователям, разработчикам политики и специалистам в области здравоохранения ценные аналитические сведения для отслеживания тенденций, оценки инициатив в сфере ИИ и поддержки принятия решений на основе фактических данных.  Он служит ориентиром для стратегического планирования, распределения ресурсов и регионального сотрудничества в целях улучшения показателей здоровья и обеспечения справедливости. Тем самым он способствует реализации концепции Европейской программы работы 2.0.

HISGOV dataset notes

The health information system (HIS) and data governance database brings together selected indicators from various data sources. Its purpose is to create a comprehensive overview of the advancements and bottlenecks related to HIS and data governance in the WHO European Region. As such, it forms a catalogue of expertise and needs that can be used as a tool for identifying frontrunners and best practices and for gaining insights into barriers and impeding factors across the Region.

The database contains close to 70 indicators, which are clustered into the following sections:

• National Strategy and Policy Foundations: Digital health

• National Strategy and Policy Foundations: HIS, data and evidence-informed policymaking

• Data Governance and Legal Frameworks

• Electronic Health Records (EHR) Systems

• Health Data Repositories and Utilization

• Interoperability and Standards

• Barriers to EHR System Implementation

• Barriers to Adopting Big Data & Advanced Analytics for Health

For each section, a color-coded summary table is available. Individual indicators are also available in the form of maps.

Indicators are drawn from the answers provided by Member States to the WHO/Europe Digital Health and AI Surveys (data collection for these took place in 2022 and 2024-2025, respectively) and from HIS assessment reports. HIS assessments are external evaluations carried out by WHO/Europe at the request of Ministries of Health, following a standardized methodology that involves a desk review and semi-structured interviews with key informants. This methodology was first published in 2015 and updated in 2021 and 2024. Because of substantial differences between the 2015 and the 2021/2024 versions, for the purpose of compiling this database, only assessment reports based on the 2021 or 2024 methodology were used. While the outcomes of the Digital Health Survey and AI Survey are publicly available, the HIS assessment reports are not – these are internal tools for the Ministries of Health of the assessed countries. Therefore, only high-level indicators describing whether certain HIS features are in place yes or no are taken from the assessment reports for the purpose of this database.

All 53 Member States of the WHO European Region responded to the Digital Health Survey (although for some Member States, not all survey questions were answered). 50 out of 53 Member States responded to the AI survey. No responses were received from Bosnia and Herzegovina, Monaco, and Turkmenistan. HIS assessment reports that met the above-described inclusion criterion and that had applied the full assessment methodology at the national level are available for 15 Member States: Armenia, Belarus, Czech Republic, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Montenegro, North Macedonia, Romania, Serbia, Slovakia, Tajikistan, Turkmenistan, Ukraine, and Uzbekistan. These assessments were carried out between 2022 and 2025.

The publication of this database was co-funded by the European Union and is a deliverable of the EU Action to strengthen HIS and boost data governance across all 53 Member States of the WHO European Region.

HISGOV Описание базы данных

База данных «Информационные системы здравоохранения (ИСЗ) и управление данными» объединяет отдельные показатели, данные для которых были получены из различных источников. Цель ее создания заключалась в том, чтобы составить исчерпывающий обзор достижений и проблем, связанных с ИСЗ и управлением данными в Европейском регионе ВОЗ. Таким образом, эта база представляет собой каталог экспертных знаний и потребностей, который может использоваться в качестве инструмента для выявления лидеров и примеров передового опыта, а также источника ценной информации о барьерах и других препятствующих факторах в различных странах Региона.

База данных содержит почти 70 показателей, распределенных по следующим разделам:

• Основы национальной стратегии и политики: цифровое здравоохранение

• Основы национальной стратегии и политики: ИСЗ, данные и разработка политики с учетом фактических данных

• Управление данными и нормативно-правовая база

• Системы электронных медицинских карт (ЭМК)

• Хранилища и использование медико-санитарных данных

• Совместимость и стандарты

• Факторы, препятствующие внедрению систем ЭМК

• Факторы, препятствующие использованию больших данных и углубленной аналитики в здравоохранении

Для каждого раздела доступна сводная таблица с цветовой кодировкой. Отдельные показатели также представлены в виде карт.

Источниками информации для показателей стали ответы государств-членов, полученные в рамках опросов ЕРБ ВОЗ на тему цифрового здравоохранения и ИИ (сбор данных для этих опросов проводился в 2022 г. и 2024–2025 гг. соответственно), а также доклады о результатах оценки ИСЗ. Оценки ИСЗ представляют собой мероприятия по внешней оценке, которые проводятся ЕРБ ВОЗ по запросу министерств здравоохранения в соответствии со стандартной методикой, включающей в себя аналитический обзор и частично структурированные интервью с ключевыми источниками информации. Данная методика была впервые опубликована в 2015 г., а в 2021 и 2024 гг. были представлены ее обновленные версии. Поскольку между версиями 2015 г. и 2021/2024 гг. имеются существенные различия, при составлении настоящей базы данных использовались только доклады об оценках, проводившихся по методике 2021 или 2024 гг. Результаты опроса о цифровом здравоохранении и опроса об ИИ имеются в открытом доступе, тогда как доклады об оценках ИСЗ представляют собой закрытые документы для внутреннего использования министерствами здравоохранения стран, участвовавших в оценке. Таким образом, для составления настоящей базы данных из докладов об оценке были извлечены только показатели высшего уровня, описывающие наличие или отсутствие тех или иных характеристик ИСЗ.

В опросе о цифровом здравоохранении приняли участие все 53 государства-члена, относящиеся к Европейскому региону ВОЗ, хотя некоторые из них ответили не на все вопросы. В опросе об ИИ участвовали 50 из 53 государств-членов; ответы не предоставили Босния и Герцеговина, Монако и Туркменистан. Доклады об оценке ИСЗ, отвечающие вышеперечисленным критериям для включения и в полной мере использующие методику оценки на национальном уровне, доступны для 15 государств-членов: Армении, Беларуси, Грузии, Казахстана, Кыргызстана, Румынии, Северной Македонии, Сербии, Словакии, Таджикистана, Туркменистана, Узбекистана, Украины, Черногории и Чехии. Эти оценки проводились в период с 2022 по 2025 гг.

Публикация настоящей базы данных была осуществлена при финансовой поддержке Европейского союза; она является одним из результатов финансируемого ЕС мероприятия по укреплению ИСЗ и повышению эффективности управления данными во всех 53 государствах-членах в Европейском регионе ВОЗ.